Как получать трафик из ответов ИИ: GEO, AEO и новая эра продвижения бизнесса

Что такое GEO, AEO и что делать с контентом, чтобы получать трафик из ответов ИИ?

Нейросети радикально меняют подход к интернет-маркетингу. Пользователи всё чаще задают вопросы не поисковикам, а ChatGPT, DeepSeek, Overview и другим чат-ботам. Google в ответ на запрос уже показывает понятный, развернутый ответ ИИ, который можно прочитать прямо в выдаче, даже не переходя на сайты.

Кликабельность сниппетов падает, посещаемость сайтов снижается — об этом говорится в исследовании Pew Research Center.

Это не означает, что SEO «умирает» или что весь трафик уйдёт нейросетям, а на сайты будут заходить только «консерваторы». Это означает, что пришло время оптимизировать контент ещё и под нейросети.

В этой статье разберёмся: какой контент нравится искусственному интеллекту, почему он рекомендует одни бренды и «не замечает» другие.

Что такое GEO и AEO? Новые аббревиатуры в SEO

• SEO (Search Engine Optimization) — комплекс работ по увеличению видимости сайта в поисковой выдаче по целевым запросам. Цель — занять лидирующие позиции в результатах поиска.
• GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация контента под нейросети. Другое распространённое название — AI SEO. Цель — сделать так, чтобы LLM (генеративные текстовые модели, например ChatGPT, Алиса, Gemini) упоминали ваш бренд в своих ответах (желательно в позитивном контексте), ссылались на ваш сайт и использовали контент ваших страниц в своих ответах.
• AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация и адаптация контента страниц под прямые ответы в поисковых системах (блоки «Answers» в Google, «People also ask», голосовые ассистенты). Цель — чтобы короткий ответ формировался именно на основе вашего контента.

Сравниваем SEO, GEO и AEO по основным, понятным критериям

Критерий
– SEO (Search Engine Optimization)
– GEO (Generative Engine Optimization)
– AEO (Answer Engine Optimization)

Главная цель
– SEO: трафик из ТОП-10 поисковой выдачи, в последние года только ТОП-5
– GEO: чтобы LLM-модели упоминали ваш бренд в своих ответах
– AEO: попадание в блоки ответов (Google Featured Snippets)

Тип «поисковика»
– SEO: классические поисковые системы Google
– GEO: генеративный ИИ (ChatGPT, Copilot, Perplexity, Overview)
– AEO: гибридные системы (поиск + ответы)

Оптимизация под
– SEO: ключевые слова, ссылки, технические факторы
– GEO: экспертность, глубина, цитируемость
– AEO: чёткие, структурированные ответы на вопросы

Формат контента
– SEO: услуги, товарные страницы, статьи
– GEO: исследования, сравнения, данные с ссылками на источники
– AEO: FAQ, списки, короткие инструкции

Пример запроса
– SEO: [Купить iPhone 17]
– GEO: [В каких кроссовках лучше бегать новичку?]
– AEO: [Как сбросить пароль на iPhone?]

Метрики успеха
– SEO: позиции в SERP, CTR
– GEO: упоминания в ИИ-ответах, цитируемость
– AEO: доля присутствия в Answer Box / блоках ответов

Типы источников
– SEO: любые сайты
– GEO: научные статьи, экспертные блоги, white papers
– AEO: авторитетные, но не всегда узкоспециализированные ресурсы

Ссылочная масса
– SEO: внешние ссылки очень важны
– GEO: влияют косвенно (ИИ оценивает авторитетность)
– AEO: менее критично

Пример оптимизации
– SEO: мета-теги, контент, скорость загрузки
– GEO: глубокий анализ, цитаты экспертов, графики
– AEO: подзаголовки H2–H3, маркированные списки, таблицы

Как это выглядит на практике?

– SEO. Результаты органической выдачи Google по запросу [Купить iPhone 17]: классический список ссылок.
– GEO. Google берёт несколько разных источников и формирует на основе их контента подробный ИИ-ответ.
– AEO. Контент из одного источника попадает в формат быстрого ответа (answer box) в выдаче Google.

Как это устроено?

У нейросетей спрашивают: «как сварить суп?», «где застраховать машину?», «какой туристический маршрут выбрать?». Промпты (запросы к ИИ) могут быть брендовыми или репутационными, например:

• Лучшие смартфоны Xiaomi до 20 000.
• Собери все отзывы о клинике «Источник здоровья» в Казани и сделай выводы, стоит ли туда обращаться.
• Лучшие рестораны Екатеринбурга с европейской кухней.
• Рейтинг лучших SMM-агентств Европы.

Попасть в ответы нейросетей по брендовым или репутационным запросам — это зона возможностей: если ваш бренд «нравится» модели, она будет рекомендовать его пользователям.

Идеальная ситуация для компании выглядит так:

• Поисковые системы показывают сайт в ТОП-1 по целевому запросу.
• Контент сайта используется для ИИ-ответа в «нулевой» выдаче Google.
• LLM используют ваш контент в своих ответах и дают на вас ссылки.

На первый взгляд может показаться, что компании это мало что даёт. В том же исследовании Pew Research Center отмечается, что по таким ссылкам переходит лишь около 1% пользователей.

Но те, кто всё-таки переходит, очень заинтересованы в источнике и потенциально могут стать клиентами. И даже если клика не было, узнаваемость и авторитет бренда за счёт самой ссылки и упоминания растут.

• Нейросети включают ваш бренд в рейтинги лучших компаний.

Присутствие в таких ответах усиливает репутацию и повышает узнаваемость. Это серьёзный PR-инструмент.

Главные отличия AI SEO (GEO) и AEO от классического SEO

1. SEO хорошо изучено, GEO и AEO — «чёрный ящик».
   SEO требует мониторинга и регулярной адаптации, но в целом это давно отработанная технология. Подходы к продвижению в нейросетях (GEO, AEO) формируются прямо сейчас. ИИ стремительно развивается, алгоритмы закрыты и постоянно меняются. Популярных LLM много, и у каждой свой подход. Чёткой пошаговой инструкции не существует, а если бы она и была, её пришлось бы пересматривать каждую неделю. Исследователи могут только фиксировать общие закономерности и тренды в работе нейросетей.
2. SEO-запросы открыты, GEO-промпты — нет.
   Понять, что люди ищут в Яндексе, можно через Яндекс.Вордстат; интересы пользователей Google — через Google Trends и поисковые подсказки. В отличие от поисковиков, нейросети не раскрывают промпты, ссылаясь на конфиденциальность и защиту данных. В SEO можно оптимизировать текст под конкретный популярный запрос, в GEO — только предполагать, какие вопросы по теме задают пользователи.
3. Вариативность ответов в GEO выше, чем в SEO.
   Поисковые системы персонализируют выдачу, но если два пользователя из одного региона введут в Яндекс один и тот же запрос, результаты будут очень похожи. Поэтому SEO-результаты относительно легко отслеживать. Нейросети же формируют уникальные ответы для разных людей. Даже один и тот же пользователь, дважды подряд введя одинаковый промпт, может получить чуть разные формулировки. Это усложняет оценку: трудно понять, как часто ИИ использует ваш контент или упоминает бренд.
4. В SEO есть позиции, в GEO — только видимость и тональность.
   Поисковики ранжируют сайты — у каждой страницы есть позиция. Чаще всего пользователь выбирает сайт из ТОП-3, но и 10-я позиция даёт шанс на клик. В нейросети ваш контент либо попал в ответ, либо нет — «запасной скамейки» не существует. В SEO измеряют позиции, трафик, лиды и продажи. В GEO можно оценивать в основном видимость бренда / сайта в ответах и тональность упоминаний — положительную, нейтральную или отрицательную.

Как создавать контент под AEO и нейропоиск?

Чтобы нейросети использовали контент сайта в своих ответах, страницы должны занимать достойные позиции в классической поисковой выдаче.

Во-первых, нейросети не придумывают ответы «с нуля». Они опираются на собственную базу знаний и выдачу поисковых систем. Например, ChatGPT интегрирован с Bing, Gemini — с Google. Если страница не проиндексирована, она не попадёт в ответы ИИ. Чем выше позиция страницы в поиске, тем выше вероятность, что нейросеть возьмёт её в качестве источника.

Во-вторых, ИИ в целом нравится то же, что и поисковикам. Он ценит качественную структуру страниц и ссылки с авторитетных сайтов. Оптимизируя сайт под поисковые системы и пользователей, вы одновременно оптимизируете его и под LLM.

Особенно важны факторы:

• Структурирование данных. Для сайта — микроразметка Schema.org или JSON-LD. Для контента — чёткая структура заголовков, абзацев, списков, иллюстраций, таблиц.
• Простой, естественный язык без сленга, перегруженных конструкций и лишних метафор. Сложные термины уместны только в профессиональных темах.
• Чёткие, понятные, экспертные определения и ответы на вопросы. Например, если на сайте дать краткое (1–2 абзаца), но ёмкое объяснение термина GEO, есть шанс, что нейросеть воспользуется им в ответе на запрос «Что такое GEO?».
• Достоверность информации. Статистика, цитаты и ссылки на авторитетные источники убеждают ИИ, что контент заслуживает доверия. Если вы пишете о новом лекарстве, укажите ссылку на научную публикацию с описанием исследования.

Сделать так, чтобы LLM рассказывала именно о вашем бренде, сложнее. Нейросети собирают данные из множества источников: сайта компании, агрегаторов отзывов, форумов, соцсетей, медиа. Нужно системно наращивать присутствие в интернете:

• Упоминания в авторитетных профессиональных рейтингах.
• Активность в соцсетях, на видеоплатформах, площадках уровня vc.ru или habr.com. Ведите каналы и блоги, добивайтесь цитирований и репостов.
• Участие и победы в отраслевых конкурсах, конференциях, фестивалях. О победителях пишут СМИ и профильные издания, что формирует профессиональную репутацию и привлекает внимание нейросетей.
• Комментарии и интервью в СМИ и тематических медиа. Работайте с отраслевыми изданиями, давайте комментарии журналистам. Даже упоминание без активной ссылки работает на узнаваемость бренда.
• Позитивные обзоры и отзывы клиентов. Нейросети в ответах могут непропорционально подчёркивать ярко описанный негатив. Если пациент эмоционально рассказал на сайте-отзовике, что на ресепшен ему нахамили, а лечение не помогло, ИИ способен использовать этот кейс в описании клиники.

Как узнать видимость бренда и сайта в ИИ-поиске?

Теоретически можно вручную вводить промпты в LLM и отслеживать ответы, чтобы понять, представлена ли компания в нейросетях и в какой тональности. Но это долго, неудобно, а результат будет субъективным из-за высокой вариативности ответов.

Гораздо эффективнее использовать специализированные инструменты, которые автоматически подбирают десятки промптов для анализа, а вы можете отредактировать их или добавить свои.

Такие сервисы обычно оценивают:

• общую видимость бренда в нейросетях в процентах (чем выше показатель, тем активнее ШИ «знает» и упоминает вас);
• тональность упоминаний — долю позитивных, нейтральных и негативных ответов о бренде / сайте;
• процент упоминаний бренда или сайта в ответах с разбивкой по группам запросов;
• тональность упоминаний по конкретным промптам и отдельным нейросетям;
• положение бренда на фоне прямых и косвенных конкурентов.

На основе этих данных формируются рекомендации: что именно нужно улучшить, чтобы повысить видимость и качество упоминаний.

Зачем бизнесу GEO и AEO?

В 2000-х массовая аудитория осваивала интернет — и прогрессивные компании тоже туда пришли. Бизнес понял: «если тебя нет в интернете, тебя нет в бизнесе». Тогда началась эпоха SEO — компании учились ранжироваться в поисковиках, оптимизировать сайты и работать с ключевыми словами, чтобы попасть на первые страницы Google.

В 2010-х, в эпоху стремительного роста соцсетей, предприниматели активно осваивали SMM для продвижения продуктов и услуг.

Сейчас — время нейросетей. Компании, которые быстро вписываются в новый тренд, получают внимание, популярность и доверие аудитории. Пользователи всё чаще обращаются за ответами к искусственному интеллекту. GEO и AEO помогают формировать репутацию и привлекать трафик. Эти технологии не заменяют классическое SEO, а дополняют его.