Постоянные изменения — нормальное состояние цифрового маркетинга. С бурным ростом генеративного ИИ (GenAI) эта динамика только усиливается. Постоянно появляются новые инструменты, платформы и форматы коммуникации. Стратегии, которые ещё год назад казались рабочими, сегодня могут не приносить никакого результата или даже выглядеть как явный антитренд. В этой статье мы разберём, действительно ли ИИ стал главным трендом в маркетинге, а также посмотрим на другие важные изменения, которые формируют 2026 год. ИИ против традиционного поиска: когда делать ставку на GEO, а когда классическое SEO по-прежнему выигрывает?

По данным опроса Onclusive, изменения алгоритмов — главный вызов 2026 года. По мере того как ИИ всё глубже интегрируется в поиск, эти изменения становятся практически непрерывными и гораздо менее предсказуемыми.

Ещё совсем недавно пользователь вводил запрос в строку поиска и получал просто список ссылок на разные сайты. К концу 2025 года даже в обычной выдаче появились AI Overviews (Google AI Overviews) — блок с сгенерированным ответом в верхней части страницы и списком источников справа. Теперь пользователь может также запросить полностью готовый ответ на свой вопрос в:

• Google AI Mode — генеративные ответы прямо в поиске, с возможностью продолжить диалог и списком ссылок на источники.

• Генеративных моделях ИИ (ChatGPT, Gemini, Claude и другие) — эти системы формируют собственный ответ, часто без явной, заметной ссылки на конкретный бренд.

На этом фоне классическое SEO по-прежнему остаётся критически важным, но приоритеты маркетологов меняются: всё больше усилий уходит в GEO (Generative Engine Optimization). В 2026 году бренду мало просто хорошо ранжироваться в поиске — важно, чтобы нейросети воспринимали его как надёжный экспертный источник и охотно цитировали.

В La-Marketing мы совмещаем оба подхода при продвижении сайтов. Уверены, что связка SEO + GEO уже сейчас необходима, если бизнес хочет выстроить долгосрочный, стабильный и устойчивый канал привлечения трафика. 

Массовая генерация контента нейросетями 

На протяжении всего 2025 года граница между текстами, написанными человеком, и материалами, созданными ИИ, постепенно размывается. Это касается не только простых постов в соцсетях, но и нишевого экспертного контента, который сохраняет авторский стиль и опирается на проверенные факты.

Массовая генерация вышла и на уровень визуала и видео. Ещё несколько лет назад, чтобы сделать дипфейк, нужно было использовать несколько программ и иметь большой набор оригинальных фото и роликов. Сегодня нейросети постоянно улучшают свои модели, а новые решения появляются почти каждый месяц. Только осенью 2025 года на рынке вышли:

• Imagine Art на базе Gemini

• Sora 2 от OpenAI

Для маркетологов такие технологии одновременно открывают новые возможности и создают серьёзные риски.

• С одной стороны, они позволяют быстро создавать и адаптировать контент, снижать расходы на продакшн и очень быстро масштабировать креативные идеи.

— С другой стороны, страдает аутентичность, требуется постоянный контроль уместности, и команды легко отвлечь от действительно стратегических задач.

В начале ноября украинские соцсети заполонили фейковые видео и фото с Анджелиной Джоли, которая якобы ходит по кафе в разных городах, делает покупки, тренируется и даже проходит лечение. Ситуативная активность вышла из-под контроля: бренды получили охваты, но вместе с ними — мощную волну негатива. Пользователей возмутило не только использование образа знаменитости без согласия, но и отсутствие чёткой пометки, что это ИИ-контент.

Сегодня креаторам приходится очень аккуратно балансировать между эффективностью искусственного интеллекта и работой людей. Нельзя строить контент-стратегию только на ИИ. Важно помнить, что нейросети склонны к «галлюцинациям», искажению фактов, не умеют сопереживать и не учитывают ваш конкретный контекст «здесь и сейчас.

Автоматизация рекламы в режиме реального времени

Performance Max, представленный ещё в 2021 году, уже тогда давал полную автоматизацию и персонализацию под каждого потенциального клиента. В 2025-м Google выпустил целый пакет дополнительных функций под общим названием AI Max, который ещё сильнее усилил эту адаптивность. Система научилась сама генерировать заголовки, отключать неэффективные объявления и подстраивать стратегию под разные цели кампаний.

Для компаний с небольшими бюджетами или очень узкими нишами такой подход не всегда оправдан. Алгоритмам нужна большая выборка данных и пространство для тестов и ошибок, чтобы работать эффективно. При этом вполне вероятно, что в ближайшие годы такие инструменты станут ещё сильнее и умнее.

Важно: даже самые продвинутые инструменты ИИ всё равно нуждаются в участии специалиста:

• Стартовая настройка и продумывание стратегии

• Разработка креативов (даже если ИИ помогает с их созданием)

• Постоянное сопровождение: обновление и проверка минус-слов, стратегий ставок и настроек таргетинга

Meta движется в похожем направлении. В октябре 2025 года компания анонсировала бизнес-ассистента Meta AI, который помогает оптимизировать рекламные кампании и увеличивать продажи.

La-Marketing.us с 2010 года настраивает рекламные кампании для бизнеса в разных нишах. Этот опыт позволяет нам эффективно работать с любыми бюджетами, а ранний доступ к новинкам Google — быстро внедрять новые возможности в реальные проекты.

AI-агенты в маркетинге — умные чат-боты

Умные чат-боты остаются сильным и устойчивым трендом, который продолжает развиваться. Большие языковые модели (например, ChatGPT) сильно подняли планку качества чат-ботов и продолжают её повышать.

В основе таких решений — внутренняя база знаний компании, соединённая с возможностями нейросети. Благодаря этому чат-боты могут давать персональные рекомендации, обрабатывать как простые, так и сложные запросы, помогать с планированием и решать типовые задачи клиентов. 

Аналитика в реальном времени и угрозы конфиденциальности

Персонализация уже несколько лет подряд входит в число ключевых трендов маркетинга и постепенно превратилась в гиперперсонализацию. ИИ улучшает не только само взаимодействие с брендом, но и глубину аналитики поведения пользователей в разных каналах.

Дальше акцент будет смещаться не на «ещё больше персонализации», а на защиту персональных данных. Вот на что стоит обратить внимание уже сейчас — эти требования скоро станут стандартом «по умолчанию»:

• Использовать только те данные, которые бренд получил напрямую от пользователя и с его явного согласия.

• Надёжно хранить эту информацию и не передавать её третьим лицам (в том числе другим брендам).

• Взвешенно выбирать каналы и частоту коммуникации.

• Соблюдать не только требования законов, но и базовые этические принципы.

• Продумывать стратегию взаимодействия и ограничивать количество касаний с каждым конкретным пользователем.

Чтобы перейти от простого отслеживания трафика к осознанным решениям на базе данных, нужна профессионально настроенная, сквозная аналитика. Здесь сотрудничество со специалистами может сильно ускорить результат.

Растущее влияние поколения Альфа

Кажется, ещё совсем недавно рынок обсуждал поколение Z и необходимость подстраивать стратегии под молодую аудиторию — а сейчас уже пора готовиться к следующему поколению. Поколение Альфа, рождённое примерно между 2010 и 2025 годами, постепенно становится платежеспособной аудиторией (пока за счёт родителей, но уже со своими банковскими картами). Для детских банковских продуктов (примерно 6–14 лет) вводятся специальные механики и призы. Дети могут выигрывать сладости, бренд-мерч или даже поездки, например в Диснейленд.

Немного цифр: 68% детей имеют собственные устройства с доступом в интернет. 63% каждый день играют в видеоигры, а 48% из них смотрят гейм-стримы. 36% украинских детей уже активно используют ИИ для развлечения и учёбы.

Поколение Альфа узнаёт о брендах в первую очередь через мобильные приложения и соцсети, среди которых:

• Minecraft

• Roblox

• TikTok

• Instagram

• YouTube

Ключевые инструменты для работы с этой молодой аудиторией:

• Реклама внутри приложений

• Интеграции и коллаборации с инфлюенсерами

• Спецпроекты в соцсетях (конкурсы, викторины, промо-активности)

• Пользовательский контент (UGC)

Старый контент всё ещё важен в 2026 году

Контент уже много лет остаётся основой продвижения сайтов. И даже старые статьи в блоге могут по-прежнему приносить пользу. Эксперт по конверсии Neil Patel регулярно подчёркивает важность возвращаться к старым материалам и обновлять их.

Чтобы «оживить» старый контент, стоит:

• Регулярно обновлять информацию — не просто менять дату, а добавлять свежие отраслевые инсайты, цитаты экспертов, новости и кейсы.

• Пересматривать призывы к действию (CTA) — ваши продукты, позиционирование и приоритеты могли измениться, и это должно отражаться в тексте.

• Сместить фокус с чистого трафика на конверсии — добавить формы подписки, лид-магниты и прямые ссылки на упомянутые продукты или услуги.

• Выходить за рамки одной страны — использовать ИИ-перевод как черновик, но финальную локализацию доверять специалистам.

• Обновлять дату публикации, чтобы отражать актуальность материала.

Не обязательно постоянно штамповать новый контент. Если у вас уже есть большой блог, наверняка найдутся статьи, которые всё ещё актуальны, но требуют глубокого апдейта.

Новый уровень UGC — сотрудничество с клиентами

За последние годы поощрение клиентов к созданию контента для брендов превратилось из «приятного дополнения» в устойчивый тренд. Особенно ярко это видно в бьюти-индустрии. Формат давно вышел за рамки просто постов в соцсетях и помогает строить вокруг бренда лояльные сообщества.

Например, британский косметический бренд REFY организовал поездку на Майорку для своего комьюнити, превращая лояльных клиентов в настоящих адвокатов бренда.

В Украине ритейлер Lullaby даёт возможность обменивать бонусы не только на скидки, но и на участие в закрытом сообществе с разными уровнями доступа, дополнительными подарками и приглашениями на приватные мероприятия.

Такой формат взаимодействия не только повышает продажи и лояльность, но и стимулирует клиентов самостоятельно создавать контент и распространять его. Затем этот UGC можно повторно использовать — в лентах соцсетей, рекламных креативах, карточках товаров и других маркетинговых материалах.

Вызовы ИИ в 2026 году

По мере того как технологии ИИ берут на себя всё больше задач по автоматизации, генерации и оптимизации, они одновременно создают для маркетологов новые точки напряжения. Среди ключевых вызовов можно выделить:

• «Усталость от ИИ» у специалистов, связанная с очень быстрым ростом технологий. Каждый год на рынок выходят десятки тысяч стартапов, а крупные игроки постоянно обновляют свои продукты и добавляют новые возможности. Многие инструменты выглядят крайне привлекательными и релевантными. Но на практике протестировать всё сразу невозможно. 

• Необходимость постоянного обучения. AI-платформы дают диджитал-специалистам полный контроль над планированием, аналитикой, генерацией контента, персонализацией и запуском рекламы. Но для этого мало просто «подключить» инструмент — нужны реальные навыки, понимание работы с промптами и в некоторых случаях базовые знания кода. О грамотной интеграции ИИ и возможностях для маркетологов мы подробнее говорили в Блоге ранее

• Риск низкого качества и однотипности контента как побочный эффект массовой доступности ИИ. Осознание ограничений GenAI для полностью автоматического копирайтинга само по себе может стать важным трендом 2026 года. Чтобы ваши AI-тексты не были похожи на сотни других, написанных по одному и тому же промпту, нужно адаптировать модель под голос бренда: обучать её на собственных материалах, разрабатывать кастомные промпты и тщательно редактировать черновики ИИ.

Итоги: чего ждать маркетологам от 2026 года?

С каждым годом системы искусственного интеллекта становятся мощнее и берут на себя всё более сложные задачи. Поэтому баланс между человеческим творчеством и эффективностью машин будет продолжать меняться. Маркетологам придётся сильнее опираться на то, что ИИ заменить не может: понимание культурного и этического контекста, эмоциональный интеллект, способность быстро учиться и переучиваться. На первый план всё больше выходят soft skills.

Брендам уже сейчас стоит думать, как выстраивать коммуникацию с самым молодым поколением — Gen Alpha, и планировать рекламные форматы и интеграции внутри экосистем вроде метавселенной Roblox. Экспертный контент останется важным (даже если он был написан несколько лет назад, при условии регулярного обновления), как и развитие сообществ вокруг бренда и работа с микроинфлюенсерами.

Если вы пока не до конца понимаете, в каком направлении двигаться в 2026 году, или наоборот — уже уверены, что вам нужны GEO и продвинутая автоматизация рекламы, команда La-Marketing.us может провести предварительный аудит и помочь вам сформировать, расставить по приоритетам и реализовать ваши диджитал-цели на следующий год.

Что такое GEO, AEO и что делать с контентом, чтобы получать трафик из ответов ИИ?

Нейросети радикально меняют подход к интернет-маркетингу. Пользователи всё чаще задают вопросы не поисковикам, а ChatGPT, DeepSeek, Overview и другим чат-ботам. Google в ответ на запрос уже показывает понятный, развернутый ответ ИИ, который можно прочитать прямо в выдаче, даже не переходя на сайты.

Кликабельность сниппетов падает, посещаемость сайтов снижается — об этом говорится в исследовании Pew Research Center.

Это не означает, что SEO «умирает» или что весь трафик уйдёт нейросетям, а на сайты будут заходить только «консерваторы». Это означает, что пришло время оптимизировать контент ещё и под нейросети.

В этой статье разберёмся: какой контент нравится искусственному интеллекту, почему он рекомендует одни бренды и «не замечает» другие.

Что такое GEO и AEO? Новые аббревиатуры в SEO

• SEO (Search Engine Optimization) — комплекс работ по увеличению видимости сайта в поисковой выдаче по целевым запросам. Цель — занять лидирующие позиции в результатах поиска.
• GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация контента под нейросети. Другое распространённое название — AI SEO. Цель — сделать так, чтобы LLM (генеративные текстовые модели, например ChatGPT, Алиса, Gemini) упоминали ваш бренд в своих ответах (желательно в позитивном контексте), ссылались на ваш сайт и использовали контент ваших страниц в своих ответах.
• AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация и адаптация контента страниц под прямые ответы в поисковых системах (блоки «Answers» в Google, «People also ask», голосовые ассистенты). Цель — чтобы короткий ответ формировался именно на основе вашего контента.

Сравниваем SEO, GEO и AEO по основным, понятным критериям

Критерий
– SEO (Search Engine Optimization)
– GEO (Generative Engine Optimization)
– AEO (Answer Engine Optimization)

Главная цель
– SEO: трафик из ТОП-10 поисковой выдачи, в последние года только ТОП-5
– GEO: чтобы LLM-модели упоминали ваш бренд в своих ответах
– AEO: попадание в блоки ответов (Google Featured Snippets)

Тип «поисковика»
– SEO: классические поисковые системы Google
– GEO: генеративный ИИ (ChatGPT, Copilot, Perplexity, Overview)
– AEO: гибридные системы (поиск + ответы)

Оптимизация под
– SEO: ключевые слова, ссылки, технические факторы
– GEO: экспертность, глубина, цитируемость
– AEO: чёткие, структурированные ответы на вопросы

Формат контента
– SEO: услуги, товарные страницы, статьи
– GEO: исследования, сравнения, данные с ссылками на источники
– AEO: FAQ, списки, короткие инструкции

Пример запроса
– SEO: [Купить iPhone 17]
– GEO: [В каких кроссовках лучше бегать новичку?]
– AEO: [Как сбросить пароль на iPhone?]

Метрики успеха
– SEO: позиции в SERP, CTR
– GEO: упоминания в ИИ-ответах, цитируемость
– AEO: доля присутствия в Answer Box / блоках ответов

Типы источников
– SEO: любые сайты
– GEO: научные статьи, экспертные блоги, white papers
– AEO: авторитетные, но не всегда узкоспециализированные ресурсы

Ссылочная масса
– SEO: внешние ссылки очень важны
– GEO: влияют косвенно (ИИ оценивает авторитетность)
– AEO: менее критично

Пример оптимизации
– SEO: мета-теги, контент, скорость загрузки
– GEO: глубокий анализ, цитаты экспертов, графики
– AEO: подзаголовки H2–H3, маркированные списки, таблицы

Как это выглядит на практике?

– SEO. Результаты органической выдачи Google по запросу [Купить iPhone 17]: классический список ссылок.
– GEO. Google берёт несколько разных источников и формирует на основе их контента подробный ИИ-ответ.
– AEO. Контент из одного источника попадает в формат быстрого ответа (answer box) в выдаче Google.

Как это устроено?

У нейросетей спрашивают: «как сварить суп?», «где застраховать машину?», «какой туристический маршрут выбрать?». Промпты (запросы к ИИ) могут быть брендовыми или репутационными, например:

• Лучшие смартфоны Xiaomi до 20 000.
• Собери все отзывы о клинике «Источник здоровья» в Казани и сделай выводы, стоит ли туда обращаться.
• Лучшие рестораны Екатеринбурга с европейской кухней.
• Рейтинг лучших SMM-агентств Европы.

Попасть в ответы нейросетей по брендовым или репутационным запросам — это зона возможностей: если ваш бренд «нравится» модели, она будет рекомендовать его пользователям.

Идеальная ситуация для компании выглядит так:

• Поисковые системы показывают сайт в ТОП-1 по целевому запросу.
• Контент сайта используется для ИИ-ответа в «нулевой» выдаче Google.
• LLM используют ваш контент в своих ответах и дают на вас ссылки.

На первый взгляд может показаться, что компании это мало что даёт. В том же исследовании Pew Research Center отмечается, что по таким ссылкам переходит лишь около 1% пользователей.

Но те, кто всё-таки переходит, очень заинтересованы в источнике и потенциально могут стать клиентами. И даже если клика не было, узнаваемость и авторитет бренда за счёт самой ссылки и упоминания растут.

• Нейросети включают ваш бренд в рейтинги лучших компаний.

Присутствие в таких ответах усиливает репутацию и повышает узнаваемость. Это серьёзный PR-инструмент.

Главные отличия AI SEO (GEO) и AEO от классического SEO

1. SEO хорошо изучено, GEO и AEO — «чёрный ящик».
   SEO требует мониторинга и регулярной адаптации, но в целом это давно отработанная технология. Подходы к продвижению в нейросетях (GEO, AEO) формируются прямо сейчас. ИИ стремительно развивается, алгоритмы закрыты и постоянно меняются. Популярных LLM много, и у каждой свой подход. Чёткой пошаговой инструкции не существует, а если бы она и была, её пришлось бы пересматривать каждую неделю. Исследователи могут только фиксировать общие закономерности и тренды в работе нейросетей.
2. SEO-запросы открыты, GEO-промпты — нет.
   Понять, что люди ищут в Яндексе, можно через Яндекс.Вордстат; интересы пользователей Google — через Google Trends и поисковые подсказки. В отличие от поисковиков, нейросети не раскрывают промпты, ссылаясь на конфиденциальность и защиту данных. В SEO можно оптимизировать текст под конкретный популярный запрос, в GEO — только предполагать, какие вопросы по теме задают пользователи.
3. Вариативность ответов в GEO выше, чем в SEO.
   Поисковые системы персонализируют выдачу, но если два пользователя из одного региона введут в Яндекс один и тот же запрос, результаты будут очень похожи. Поэтому SEO-результаты относительно легко отслеживать. Нейросети же формируют уникальные ответы для разных людей. Даже один и тот же пользователь, дважды подряд введя одинаковый промпт, может получить чуть разные формулировки. Это усложняет оценку: трудно понять, как часто ИИ использует ваш контент или упоминает бренд.
4. В SEO есть позиции, в GEO — только видимость и тональность.
   Поисковики ранжируют сайты — у каждой страницы есть позиция. Чаще всего пользователь выбирает сайт из ТОП-3, но и 10-я позиция даёт шанс на клик. В нейросети ваш контент либо попал в ответ, либо нет — «запасной скамейки» не существует. В SEO измеряют позиции, трафик, лиды и продажи. В GEO можно оценивать в основном видимость бренда / сайта в ответах и тональность упоминаний — положительную, нейтральную или отрицательную.

Как создавать контент под AEO и нейропоиск?

Чтобы нейросети использовали контент сайта в своих ответах, страницы должны занимать достойные позиции в классической поисковой выдаче.

Во-первых, нейросети не придумывают ответы «с нуля». Они опираются на собственную базу знаний и выдачу поисковых систем. Например, ChatGPT интегрирован с Bing, Gemini — с Google. Если страница не проиндексирована, она не попадёт в ответы ИИ. Чем выше позиция страницы в поиске, тем выше вероятность, что нейросеть возьмёт её в качестве источника.

Во-вторых, ИИ в целом нравится то же, что и поисковикам. Он ценит качественную структуру страниц и ссылки с авторитетных сайтов. Оптимизируя сайт под поисковые системы и пользователей, вы одновременно оптимизируете его и под LLM.

Особенно важны факторы:

• Структурирование данных. Для сайта — микроразметка Schema.org или JSON-LD. Для контента — чёткая структура заголовков, абзацев, списков, иллюстраций, таблиц.
• Простой, естественный язык без сленга, перегруженных конструкций и лишних метафор. Сложные термины уместны только в профессиональных темах.
• Чёткие, понятные, экспертные определения и ответы на вопросы. Например, если на сайте дать краткое (1–2 абзаца), но ёмкое объяснение термина GEO, есть шанс, что нейросеть воспользуется им в ответе на запрос «Что такое GEO?».
• Достоверность информации. Статистика, цитаты и ссылки на авторитетные источники убеждают ИИ, что контент заслуживает доверия. Если вы пишете о новом лекарстве, укажите ссылку на научную публикацию с описанием исследования.

Сделать так, чтобы LLM рассказывала именно о вашем бренде, сложнее. Нейросети собирают данные из множества источников: сайта компании, агрегаторов отзывов, форумов, соцсетей, медиа. Нужно системно наращивать присутствие в интернете:

• Упоминания в авторитетных профессиональных рейтингах.
• Активность в соцсетях, на видеоплатформах, площадках уровня vc.ru или habr.com. Ведите каналы и блоги, добивайтесь цитирований и репостов.
• Участие и победы в отраслевых конкурсах, конференциях, фестивалях. О победителях пишут СМИ и профильные издания, что формирует профессиональную репутацию и привлекает внимание нейросетей.
• Комментарии и интервью в СМИ и тематических медиа. Работайте с отраслевыми изданиями, давайте комментарии журналистам. Даже упоминание без активной ссылки работает на узнаваемость бренда.
• Позитивные обзоры и отзывы клиентов. Нейросети в ответах могут непропорционально подчёркивать ярко описанный негатив. Если пациент эмоционально рассказал на сайте-отзовике, что на ресепшен ему нахамили, а лечение не помогло, ИИ способен использовать этот кейс в описании клиники.

Как узнать видимость бренда и сайта в ИИ-поиске?

Теоретически можно вручную вводить промпты в LLM и отслеживать ответы, чтобы понять, представлена ли компания в нейросетях и в какой тональности. Но это долго, неудобно, а результат будет субъективным из-за высокой вариативности ответов.

Гораздо эффективнее использовать специализированные инструменты, которые автоматически подбирают десятки промптов для анализа, а вы можете отредактировать их или добавить свои.

Такие сервисы обычно оценивают:

• общую видимость бренда в нейросетях в процентах (чем выше показатель, тем активнее ШИ «знает» и упоминает вас);
• тональность упоминаний — долю позитивных, нейтральных и негативных ответов о бренде / сайте;
• процент упоминаний бренда или сайта в ответах с разбивкой по группам запросов;
• тональность упоминаний по конкретным промптам и отдельным нейросетям;
• положение бренда на фоне прямых и косвенных конкурентов.

На основе этих данных формируются рекомендации: что именно нужно улучшить, чтобы повысить видимость и качество упоминаний.

Зачем бизнесу GEO и AEO?

В 2000-х массовая аудитория осваивала интернет — и прогрессивные компании тоже туда пришли. Бизнес понял: «если тебя нет в интернете, тебя нет в бизнесе». Тогда началась эпоха SEO — компании учились ранжироваться в поисковиках, оптимизировать сайты и работать с ключевыми словами, чтобы попасть на первые страницы Google.

В 2010-х, в эпоху стремительного роста соцсетей, предприниматели активно осваивали SMM для продвижения продуктов и услуг.

Сейчас — время нейросетей. Компании, которые быстро вписываются в новый тренд, получают внимание, популярность и доверие аудитории. Пользователи всё чаще обращаются за ответами к искусственному интеллекту. GEO и AEO помогают формировать репутацию и привлекать трафик. Эти технологии не заменяют классическое SEO, а дополняют его.

Завершающийся 2025 год можно без преувеличения назвать годом искусственного интеллекта. Его масштабное внедрение охватило практически все области, а в сфере маркетинга это особенно бросается в глаза.

Мы уже не раз отмечали, как изменились подходы к управлению репутацией и SEO-продвижению брендов. Если раньше поисковая оптимизация во многом строилась на интуиции специалиста и трудоёмком анализе данных вручную, то сегодня нейросети вывели SEO на уровень точной, технологичной системы. 

Интеграция ИИ даёт возможность не просто быстро анализировать поведение пользователей, но и предсказывать будущие тенденции, а также автоматически подстраивать контент под постоянно меняющиеся алгоритмы поисковых систем. 

Команда la-marketing.us уже успела глубоко изучить и протестировать возможности искусственного интеллекта в контексте SEO для брендов. В этом матеріале мы делимся практическим опытом и реальными наблюдениями.

Зачем использовать ИИ в SEO и маркетинге?

В новых реалиях эффективный digital-маркетинг без полноценной интеграции ИИ практически невозможен. Жизнь «в цифре» развивается настолько быстро, что человеку в одиночку уследить за всем уже нереально. А вот нейросеть в кратчайшие сроки способна:

• проанализировать миллионы поисковых запросов;
• построить детальную картину поведенческих факторов и конкурентного ландшафта;
• выполнять сверхточный таргетинг;
• предугадывать тренды, а не просто догонять их.

Для бизнеса это означает вполне осязаемые преимущества: рекламные бюджеты сокращаются, персонализированный контент повышает конверсию, растут продажи. И главное — формируется устойчивое конкурентное преимущество даже на самых перенасыщенных рынках.

Краткая история ИИ в SEO и маркетинге

Эволюция взаимодействия и постепенного сближения искусственного интеллекта и SEO происходила у нас на глазах:

• Изначально алгоритмы ИИ использовались поисковыми системами вроде Google и Яндекса для ранжирования сайтов и борьбы с некачественным контентом и спамом.
• Маркетологи быстро ответили на этот вызов появлением автоматизированных сервисов для технического аудита и сбора семантики.
• С появлением современных генеративных нейросетей наступил переломный момент: простая аналитика уступила место креативу и стратегии.
• У специалистов по маркетингу появился мощный AI-инструмент для комплексной оптимизации и создания максимально релевантного контента, включая рекламные креативы.

Ключевые направления применения ИИ в SEO

Сферы и способы использования нейросетей для поисковой оптимизации и продвижения бренда постоянно расширяются. Сейчас сосредоточимся на трёх главных векторах трансформации маркетинга.

Использование ИИ для автоматизации задач SEO

Аналитика и интерпретация данных

Мы уже упоминали, что искусственный интеллект умеет не только собирать огромные массивы данных, но и находить скрытые, неочевидные зависимости.

AI-инструменты способны точно выявлять и анализировать:

• данные веб-аналитики;
• динамику позиций;
• трафик конкурентов;
• рыночные тренды.

Так формируется целостная картина, по которой несложно спрогнозировать, как изменения алгоритмов Google или Яндекса повлияют на видимость и репутацию бренда. Параллельно ИИ предлагает превентивные меры, что позволяет оперативно отрабатывать возникающие риски и взять управление цифровой репутацией под контроль.

Автоматизация рутинных процессов

Нейросетям уже можно смело делегировать монотонные задачи, которые легко поддаются автоматизации:

• сбор семантического ядра;
• кластеризацию запросов;
• мониторинг технических ошибок;
• подготовку отчётности и т. д.

Это не только экономит время и ресурсы SEO-специалистов, но и минимизирует человеческий фактор в тех зонах, где требуется максимальная точность.

Генерация контента и креативов

Качественный контент всегда был и остаётся ключевым фактором успеха в SEO. Но если раньше ИИ писал тексты на уровне школьных сочинений, то сегодня генеративные нейросети умеют создавать не просто технически грамотный, но и по-настоящему полезный контент:

• информационные статьи;
• описания товаров;
• посты для блогов;
• сценарии для видео и само видеосодержание;
• инструкции, гайды, презентации и многое другое.

Это позволяет бренду не зависеть от загрузки и «творческих кризисов» живых авторов и масштабировать производство контента в том объёме, который требует стратегия. Однако, чтобы сохранить баланс между объёмом, качеством и релевантностью, контроль со стороны человека всё равно необходим.

Оптимальная схема выглядит так: ИИ генерирует основу → копирайтер проверяет текст, добавляет экспертизу → адаптирует под живой голос бренда.

Шаги для успешного внедрения ИИ в SEO

Шаг 1. Проведите SEO-аудит сайта

Начните с комплексной диагностики. AI-сервисы помогут быстро выявить:

• очевидные технические ошибки — битые ссылки, дубли страниц и т. п.;
• более сложные проблемы с индексированием, скоростью загрузки и структурой данных.

Шаг 2. Соберите семантическое ядро

Эффективное продвижение бренда невозможно без сильного семантического ядра. Нейросети способны:

• проанализировать весь массив пользовательских запросов;
• сгруппировать их по целям и интентам;
• выделить наиболее перспективные ниши с низкой конкуренцией и высоким спросом.

Это позволяет сфокусироваться на действительно выгодных для бизнеса направлениях.

Шаг 3. Оптимизируйте текстовый контент

Генеративный ИИ на основе готового семантического ядра может создавать релевантные, полезные и корректно оптимизированные тексты, которые одновременно удовлетворяют ожидания пользователей и требования поисковых систем. Такой подход часто называют AIO или GEO (Generative Engine Optimization).

(графика — m.seonews.ru)

Шаг 4. Выстраивайте репутацию бренда

AI-системы помогают формировать устойчивую цифровую репутацию, влиять на ранжирование и предлагают эффективные инструменты для укрепления доверия к бренду.

Им можно поручить мониторинг, поиск позитивных и негативных упоминаний, а также выявление площадок, где уместно присутствовать: авторитетные ресурсы, каталоги, медиа, гостевые публикации.

Шаг 5. Автоматизируйте и делегируйте продвижение

Нейросетям можно доверить рутинный мониторинг и отчётность. Достаточно настроить автоматические системы, которые будут отслеживать позиции сайта, динамику трафика и ключевые технические показатели.

Популярные AI-инструменты для SEO и маркетинга

Разумеется, не все нейросети одинаково полезны в маркетинге. Рассмотрим наиболее востребованные AI-решения, с которыми работают специалисты.

ChatGPT и его аналоги

Языковые модели вроде ChatGPT и Claude, а также локальные аналоги (например, GigaChat), отлично подходят для генерации идей, написания черновиков текстов, составления контент-планов, подготовки писем и даже простого программирования. Их ключевое преимущество — понимание контекста и универсальность применения.

Инструменты генерации креативов

Для создания визуального контента сейчас наиболее популярны Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E и Kandinsky. Эти сервисы позволяют быстро получать уникальные, выразительные изображения без обязательного привлечения дорогих дизайнеров для каждой задачи.

Аналитические инструменты

Специализированные платформы вроде MarketMuse, BrightEdge и других анализируют топ выдачи, оценивают релевантность контента и сразу же дают чёткие рекомендации по его улучшению. Опираясь на актуальные данные, они показывают, какие именно правки дадут максимальный рост позиций.

Принципы написания эффективных промптов для ИИ

Сегодня получить от ИИ по-настоящему качественный результат, просто скопировав чужой заезженный промпт, невозможно. Нужны хотя бы базовые знания в области prompt-engineering.

Три практичных совета, которые помогут выстроить более продуктивный диалог с нейросетью без специального образования:

• Будьте конкретны и всегда давайте контекст: не «напиши статью про SEO», а «напиши вступление к статье о технической оптимизации сайта для начинающих маркетологов, которые развивают небольшой продуктовый бизнес в Ташкенте».
• Всегда задавайте ИИ роль: попросите «действовать как опытный SEO-копирайтер с 10-летним стажем и опытом создания вирусных полезных текстов для ресторанов Москвы».
• Используйте итеративный подход: уточняйте и дорабатывайте промпты на основе полученных ответов, не бойтесь переформулировать запрос несколько раз.

Будущее нейросетей в SEO и маркетинге

Когда речь заходит о прогнозах будущего SEO-продвижения в связке с ИИ, всегда есть риск недооценить масштаб изменений. Но уже сейчас очевидно:

• Нас ждёт тотальная персонализация — ИИ уже сегодня готов работать с каждым пользователем индивидуально, с учётом его истории, локации, потребностей и даже настроения.
• Поисковые системы окончательно сместят фокус с ключевых слов на полноту и экспертность ответа.
• В результате лучшие позиции будут у того, чей контент AI сочтёт наиболее исчерпывающим и авторитетным.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли уже сейчас полностью доверить SEO и SMM нейросети?
Пока нет. ИИ — это мощный инструмент, который снимает рутину и усиливает аналитику, но стратегическое планирование, креатив и финальное утверждение контента должны оставаться за человеком.

Готовы ли нейросети полностью заменить SEO-специалистов?
Они уже вытеснили тех, кто занимался только рутиной. Но стратеги, аналитики и SMM-специалисты по-прежнему будут востребованы: кто-то должен ставить ИИ правильные задачи, интерпретировать результаты и интегрировать выводы в единую бизнес-стратегию.

Выводы и рекомендации

Интеграция искусственного интеллекта в SEO — это не временный тренд, а новая норма. Компании, которые уже сейчас активно внедряют нейросети в маркетинг, получают решающее преимущество в борьбе за видимость и внимание аудитории. Важно лишь не следовать вслепую любому решению, которое предлагает технология. Чтобы получить нужный бренду результат, ИИ нужно использовать осознанно и стратегически.

За последние годы цифровое продвижение изменилось кардинально. Если раньше основным источником трафика оставался Google, то сегодня пользователей всё чаще привлекают крупные языковые модели — ChatGPT, Gemini, Claude и другие. Люди всё меньше переходят по ссылкам и всё больше получают готовые ответы прямо от ИИ. В этих условиях одной только SEO-оптимизации уже недостаточно. На первый план выходит также GEO — оптимизация под генеративные системы.

Разберёмся, что представляет собой GEO, чем она отличается от классического SEO и как правильно объединить эти подходы для устойчивого развития бизнеса.

Что такое GEO и чем она отличается от SEO

Generative Engine Optimization (GEO) — это адаптация контента сайта под требования языковых моделей и ИИ-систем. Основная цель — сделать так, чтобы ваш сайт, бренд или экспертиза попадали в ответы нейросетей на вопросы пользователей.

В то время как SEO сосредоточена на том, чтобы страница оказалась как можно выше в поисковой выдаче, GEO работает с другим механизмом: здесь важно, чтобы ИИ выбрал именно ваш контент как источник информации для своего ответа.

Главные различия между SEO и GEO:

• Цель: SEO ориентировано на позиции и клики, GEO — на упоминание бренда в ответах ИИ.
• Подход: в SEO важны ключевые слова, техническая оптимизация и ссылки; в GEO — экспертность, логика, структура и читаемость материала для нейросетей.
• Результат: SEO оценивается по переходам и видимости в поиске, GEO — по частоте упоминаний и вовлечённости из AI-среды.

Важно понимать: эти стратегии не конкурируют, а усиливают друг друга. Именно комбинированный подход сегодня даёт наилучший результат.

Почему генеративная оптимизация становится обязательной 

Всё больше людей ищут информацию не через классический поиск, а с помощью AI-чата. Они получают ответ за секунды — без переходов на сайты. Если бренд не представлен в этих ответах, он теряет клиентов ещё до того, как пользователь попадёт в воронку продаж.

Где может появляться ваш контент благодаря GEO:

• в AI Overviews в поиске Google;
• в ответах ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek и других ИИ-систем;
• в голосовых ассистентах;
• в AI-подборках, обзорах и сравнительных блоках.

Продвижения в нейросятях даёт компаниям ряд ключевых преимуществ:

• Фора перед конкурентами. Ранние инвесторы в GEO получают большее присутствие в ответах ИИ;
• Быстрая адаптация к трендам. AI быстрее реагирует на обновление информации, чем классический поиск;
• Рост доверия. Если нейросеть цитирует бренд, он автоматически воспринимается как эксперт.

Генеративная оптимизация становится новой точкой входа для клиентов. Это не модный тренд, а следующий этап развития цифрового маркетинга.

Как подготовить сайт для работы с LLM-моделями

Чтобы контент был «понятен» ИИ, он должен быть подготовлен особым образом.

• Используйте чёткую структуру: заголовки, списки, логические блоки.
• Пишите простым и ясным языком, избегайте лишней «воды».
• Публикуйте экспертные материалы, а не только поверхностные рерайты.
• Регулярно обновляйте информацию, чтобы данные не устаревали.
• Добавляйте технические элементы — метаданные, микроразметку, в будущем — файлы наподобие LLMs.txt.

После публикации можно протестировать эффект, задав вопрос нейросети о вашей компании и посмотрев, как и упоминается ли ваш бренд в ответе.

Как объединить SEO и GEO в одну стратегию

Наилучшие результаты достигаются тогда, когда SEO и GEO работают вместе.

• Синхронизируйте контент. Материалы должны быть оптимизированы под ключевые запросы, но при этом оставаться естественными и читаемыми для ИИ.
• Используйте структурированные данные. Микроразметка (schema.org) облегчает понимание информации для генеративных систем.
• Стройте базу знаний. Гайды, инструкции, FAQ и аналитика помогают контенту попадать в ответы ИИ и усиливают авторитет бренда.
• Думайте кластерно. Вместо одной перегруженной статьи создавайте связанные между собой материалы по подтемам.

SEO обеспечивает устойчивый поток органического трафика, а GEO «открывает двери» в диалоги клиентов с ИИ. Именно их связка даёт максимальный эффект.

Как измерять эффективность продвижения в ИИ?

Чтобы понять, работает ли стратегия, важно фиксировать ключевые GEO-показатели:

• частота упоминаний бренда в ответах ChatGPT, Gemini, Claude и других моделей;
• качество цитирования (корректность формулировок, наличие ссылки на сайт);
• переходы и клики из AI-платформ (через UTM-метки и аналитику рефереров);
• поведение пользователей на сайте: глубина просмотра, время на странице, конверсии;
• динамика брендовых запросов и внешних упоминаний (BrandMentions, Google Alerts и т.п.).

Как и в SEO, без аналитики невозможно корректировать стратегию — данные становятся основой для всех решений.

Будущее Generative Engine Optimization

Генеративные системы стремительно набирают популярность. Уже через несколько лет они могут стать для пользователей столь же привычным инструментом поиска, как сегодня Google.

GEO будет развиваться вместе с новыми форматами контента, появлением специальных инструментов и собственных метрик. Это не замена SEO, а логичное продолжение и усиление классического продвижения.

Преимущество получат те компании, которые уже сейчас начинают экспериментировать с генеративной оптимизацией. Классическое SEO по-прежнему необходимо, но без GEO его будет недостаточно. В мире, где всё больше запросов уходит в ИИ, именно генеративная оптимизация становится ключом к устойчивому росту бизнеса.

FAQ

Сможет ли GEO заменить SEO?

Нет. GENERATIVE-оптимизация не подменяет классическое SEO, а работает в связке с ним. SEO отвечает за позиции в поисковых системах и органический трафик, GEO — за видимость бренда в ответах языковых моделей и генеративных систем.

Что такое Generative Engine Optimization?

Generative Engine Optimization — это стратегия, нацеленная на то, чтобы контент компании попадал в ответы нейросетей и диалоговых ИИ. По сути, это новый этап развития цифрового маркетинга, сфокусированный на оптимизации сайта для ИИ.

Чем GEO отличается от SEO?

SEO оптимизирует сайт под поисковики (Google, Bing и др.), а GEO — под generative engines вроде ChatGPT, Gemini или Claude. В SEO ключевая цель — занять верхние позиции в поиске, а в GEO — быть упомянутым в ответах ИИ с корректной ссылкой на ваш ресурс.

Какие типы контента лучше всего подходят для под ChatGPT, Gemini, Claude, Overview?

Наилучшие результаты показывают экспертные статьи, подробные инструкции, обзоры, аналитика и FAQ. Такой контент проще структурировать и использовать в качестве источника для ответов ИИ.

Подходит ли генеративная оптимизация (GEO) для всех тематик?

В целом да, но эффективность будет различаться. В сложных и чувствительных нишах — медицине, финансах, B2B, IT — GEO особенно важно, так как пользователи часто ищут именно экспертное мнение через ИИ! Что очень важно в таких нишах как пластических хирург или анализы медицина и т д.