В начале 2025 года ChatGPT начал показывать товарные карточки с изображениями, ценами, отзывами и ссылками на покупку, если распознавал в запросе явное намерение купить товар. Эта функция, известная как ChatGPT Shopping, быстро стала одной из самых обсуждаемых новых точек входа в product discovery.
Profound отследили около 2 миллионов уникальных запросов на протяжении нескольких месяцев, с сентября 2025 по январь 2026 года. Наша цель была не просто понять, срабатывает ли shopping-режим, а измерить, насколько стабильно он появляется со временем.
Два вывода определяют всю картину:
1. Распределение работает по принципу «либо всё, либо ничего».
79% запросов ни разу не запускали shopping-функцию ни в одном из прогонов за 9 месяцев. И только около 6% запросов срабатывали стабильно.
2. Если shopping уже сработал, он обычно закрепляется.
Если запрос вызвал shopping в один из дней, вероятность, что он сработает снова на следующий день, составляет около 83%. Запросы как будто закрепляются в определенном состоянии и остаются в нем.
Как часто вообще срабатывает shopping
Если смотреть на миллионы отправленных запросов, shopping-функция активировалась примерно в 9% случаев. Но среднее значение в 8.82% скрывает главное. Как только мы разделили запросы по типам, разница стала очевидной.
Небольшое пояснение по терминам: в этом материале мы различаем два типа запросов. Открытые запросы описывают потребность без указания бренда, например: «лучшие бизнес-ноутбуки с хорошей батареей» или «легкие беговые кроссовки для плоскостопия». Брендовые запросы содержат конкретное название бренда, например: «кроссовки Nike для бега» или «обзор Dell XPS 15».
|
Тип запроса |
Частота срабатывания shopping |
|---|---|
|
Открытые запросы |
12.1% |
|
Брендовые запросы |
3.1% |
Открытые запросы вроде «лучшие бизнес-ноутбуки с мощной батареей», «легкие беговые кроссовки для плоскостопия» или «какие удобные носки не растягиваются после нескольких стирок?» запускают shopping в 12.1% случаев. Это примерно в 4 раза чаще, чем брендовые запросы.
И дело не в том, что брендовые запросы не связаны с покупкой. Если брендовый запрос описывает конкретную товарную потребность, shopping тоже может сработать. Но если брендовый запрос касается услуг, оценки, обзора или чего-то, что нельзя просто купить как товар, shopping почти никогда не запускается. Именно это и тянет средний показатель по брендовым запросам вниз до 3.1%.
Вывод для брендов: ChatGPT Shopping — это не классический поиск по бренду, а инструмент discovery. Здесь выигрывает не тот, чей бренд уже знают и ищут по названию. Выигрывает тот, кто попадает в набор вариантов на этапе выбора, когда пользователь еще описывает, что ему нужно, но еще не решил, что именно покупать.
Теперь главный вопрос: можно ли на это рассчитывать
Все, что выше, — это срез в моменте: миллионы запросов, одна временная точка. Но бренды строят стратегию не на один день, а на месяцы и кварталы. Поэтому мы повторно прогоняли около 2 миллионов запросов в течение нескольких месяцев, чтобы ответить на два вопроса:
Появляется ли shopping вообще по вашим запросам?
И если появляется, будет ли он показываться дальше?
Ответы на эти вопросы оказались очень разными.
Большинство запросов вообще не попадает в игру
Распределение стабильности по примерно 2 миллионам запросов оказалось очень показательной.
|
Категория стабильности |
Количество запросов |
% запросов |
Средняя частота срабатывания |
|---|---|---|---|
|
Всегда срабатывает |
14,927 |
0.72% |
100% |
|
Высокая стабильность (80%+) |
116,702 |
5.65% |
91.13% |
|
Средняя стабильность (50%-80%) |
56,638 |
2.74% |
65.44% |
|
Низкая стабильность (20%-50%) |
70,897 |
3.43% |
33.54% |
|
Редко срабатывает (<20%) |
165,697 |
8.02% |
5.58% |
|
Никогда не срабатывает |
1,640,630 |
79.43% |
0% |
79% запросов ни разу не запустили shopping ни в одном прогоне за весь 9-месячный период. На другом полюсе только 0.7% запросов срабатывали абсолютно каждый раз. А в «надежный» сегмент, где shopping запускается в 80%+ случаев, попадает примерно 6% от общего числа.
То есть мы видим огромный кластер на нуле и маленький кластер наверху, а между ними почти пусто.
Что общего у этих 6% самых стабильных запросов? По предварительным наблюдениям, они обычно описывают конкретную, понятную товарную потребность, которую можно сопоставить с реальным SKU. В следующем анализе мы подробнее разберем анатомию таких high-trigger запросов.
Но если shopping уже сработал, он оказывается удивительно «липким»
И вот здесь данные становятся особенно интересными. Если запрос вызвал shopping в один из прогонов, вероятность того, что shopping сработает и на следующий день, составляет около 83%.
Обратная сторона тоже очень устойчива: если shopping не сработал сегодня, вероятность того, что он внезапно начнет срабатывать завтра, составляет всего около 1.7%.
Проще говоря, запросы закрепляются в своем состоянии и остаются в нем. Именно это и создает распределение «всё или ничего». Те самые 79% в категории «никогда» и примерно 6% в категории «всегда/почти всегда» — это не случайность, а самоподдерживающиеся сценарии. Как только запрос оказывается по одну из сторон, система, как правило, удерживает его там.
Что это означает для брендов
Сначала классифицируйте запросы, потом оптимизируйте.
Соберите реальные формулировки, которые могут использовать ваши покупатели. Тестируйте их многократно в течение нескольких недель. Около 80% запросов вообще не запускают shopping.
Ваши брендовые запросы значат меньше, чем кажется — если только в них не описан сам товар.
В среднем брендовые запросы запускают shopping в 3.1% случаев, тогда как открытые — в 12.1%. Если брендовый запрос касается реального физического товара, который можно купить, shopping может срабатывать стабильно. Но если речь идет об услуге, оценке, сравнении или чем-то, что нельзя «отправить в коробке», shopping почти никогда не появится.
Краткосрочная устойчивость реальна, но не вечна.
Если ваши запросы запускают shopping сегодня, вероятность, что они будут запускать его и завтра, составляет около 83%. Но обновления модели могут в любой момент сбросить эту видимость. Побеждают те бренды, которые быстро замечают изменения и успевают реагировать.
ИТОГ
Для анализа стабильности мы отслеживали около 2 миллионов уникальных запросов, каждый минимум с 10 прогонами за тот же период, и измеряли, как часто каждый запрос запускал shopping при повторных проверках. ChatGPT Shopping — это не про брендовый поиск, а про этап выбора. Бренды, которые оптимизируются под открытые запросы и реальные потребности пользователей, получают максимальную видимость в AI-выдаче.
