Искусственный интеллект для ресторанов: применение, влияние и будущее

Искусственный интеллект для ресторанов: применение, влияние и будущее

Искусственный интеллект в пищевой промышленности: оптимизация и новые возможности

Искусственный интеллект (ИИ) активно проникает в пищевую промышленность, улучшая и оптимизируя работу всех участников этого процесса. От шеф-поваров до официантов, от гостей ресторанов до кулинарных критиков – ИИ оказывает влияние на каждую из этих сторон, предлагая новые возможности и решения.

Когда вы открываете эту статью, возникает ли у вас тревога, что роботы могут заменить человеческий труд во всех сферах? Хорошая новость: такие опасения обычно преувеличены. Несмотря на то, что существуют страхи по поводу замещения людей технологиями, важно помнить две ключевые вещи об ИИ. Во-первых, он предназначен для того, чтобы помочь вашему ресторану развиваться, а не разрушить его. Во-вторых, ИИ лучше всего работает в сочетании с людьми, а не вместо них.

Представьте себе идеальный сценарий, в котором каждый инструмент, используемый в вашем ресторане, функционирует на пике своей эффективности. Главная цель ИИ – помочь вам достичь этого уровня совершенства в управлении рестораном. Современные технологии ресторанного бизнеса стремительно развиваются, и имеет смысл изучить их подробнее. В этой статье мы рассмотрим, какие ИИ-приложения уже доступны для ресторанного бизнеса, как они могут улучшить работу вашего ресторана и что можно ожидать в ближайшем будущем.

Проблемы ресторанного бизнеса, которые помогает решить искусственный интеллект

Искусственный интеллект уже сегодня способен значительно улучшить различные аспекты работы ресторанов, от управления запасами до минимизации пищевых отходов. Давайте рассмотрим, как ИИ может помочь вашему ресторану стать более эффективным и прибыльным.

Управление запасами и сокращение пищевых отходов

Правильное управление запасами является ключом к успеху в ресторанном бизнесе. Если вы заказываете слишком много продуктов, они могут испортиться еще до использования. С другой стороны, недостаточный заказ приводит к недоступности популярных пунктов меню, что разочаровывает гостей. Управление запасами требует точного прогнозирования и аналитики.

Системы управления запасами, основанные на ИИ, могут предложить именно такую точность. Они способны:

  • Прогнозировать потребности в продуктах с высокой точностью, анализируя исторические данные о продажах, погодные условия и предстоящие события.
  • Автоматизировать процесс заказа, гарантируя, что ваш ресторан всегда будет обеспечен нужными продуктами и материалами.
  • Выявлять закономерности в пищевых отходах, что позволит оптимизировать закупки и методы приготовления пищи, сократив количество отходов.

Нехватка рабочей силы и штатное расписание

Учитывая, что ресторанная индустрия сталкивается с высокой средней текучестью кадров (около 75%), частыми обновлениями местного трудового законодательства и постоянными проблемами в подборе и поддержании персонала, перспектива использования технологий для решения некоторых из этих проблем (и связанных с ними затрат) понятно, что это привлекательно. Искусственный интеллект может помочь решить проблему нехватки рабочей силы, высокой текучести кадров и сложности создания эффективных штатных расписаний, соответствующих потребностям клиентов без чрезмерного или недостаточного укомплектования персоналом:

  • Прогнозируйте периоды занятости с высокой точностью, используя исторические данные и будущие резервирования, что позволяет оптимизировать планирование персонала.
  • Инструменты на базе искусственного интеллекта также могут помочь более эффективно нанимать новых сотрудников и управлять сменами, снижая административную нагрузку на менеджеров.

В ближайшем будущем эти же приложения смогут использовать данные, генерируемые вашим рестораном, для создания оптимальных графиков работы сотрудников.

Соответствие требованиям и безопасность

Есть несколько разных областей ресторанного бизнеса, которые требуют разных проверок и безупречного соблюдения: помимо очевидной юридической стороны, это еще безопасность на рабочем месте, анализ рисков и критические контрольные точки (HACPP), а также мониторинг безопасности пищевых продуктов и гигиены. Отследить соблюдение всего перечисленного вручную далеко не возможно, и здесь в игру вступает целый ряд инструментов ИИ:

  • Системы наблюдения на базе искусственного интеллекта используют камеры и технологию распознавания изображений для наблюдения за работой кухни в режиме реального времени. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют видеопотоки, чтобы гарантировать, что персонал соблюдает правила безопасности пищевых продуктов, такие как ношение перчаток и сеток для волос, правильное мытье рук и приготовление пищи при правильной температуре.
  • Искусственный интеллект для оценки эргономики может анализировать видеозаписи, чтобы оценить эргономику кухни и столовой. Он может выявить потенциальные риски поскальзывания, спотыкания и падения или порекомендовать настройки рабочих мест для предотвращения травм от перенапряжения среди персонала.
  • Платформы Smart Compliance автоматизируют управление документацией по обеспечению соответствия: от записей о безопасности пищевых продуктов до сертификатов здоровья сотрудников. Эти платформы могут гарантировать, что все необходимые документы будут актуальными и легко доступными во время проверок.
  • Цифровые системы управления HACCP упрощают внедрение систем HACCP путем анализа данных из различных источников, таких как журналы температуры и графики очистки, для выявления потенциальных опасностей и контрольных точек в процессах приготовления пищи.

Существующие возможности искусственного интеллекта для ресторанов

Улучшения, ориентированные на гостей

Появитесь в поиске

Раньше доставка приложений и их показ в них были инновационными; Сегодня дополнительные затраты на заказ ресторана продолжают увеличиваться с появлением клиентоориентированных технологий.

Возьмем, к примеру, Халлу. Это приложение расширяет границы привычного, объединяя несколько служб доставки еды. Он предлагает подходящие кафе и рестораны рядом с пользователем, исходя из их местоположения и определенного «вкусового профиля». Для ресторанов доступность через такие платформы увеличивает вероятность того, что их порекомендуют как «место, которое вам может понравиться».

Сделайте свой ужин особенным

Разметка меню по категориям, где гость может выбрать все, исходя из своих диетических предпочтений, стало традицией для каждого клиентоориентированного ресторана. Но как насчет предложения индивидуальных обедов, основанных на диетических предпочтениях, прошлых заказах или даже настроении? Это то, что может обнаружить анализ ИИ.

Некоторые рестораны экспериментируют с искусственным интеллектом для создания интерактивных обедов. Например, проекционное картографирование на столах может превратить ужин в захватывающее зрелище, при этом визуальные эффекты будут меняться в зависимости от подаваемого блюда. Эти инновации могут превратить простую трапезу в незабываемое событие, привлекая клиентов, ищущих гастрономические впечатления, выходящие за рамки еды.

Возьмем, к примеру, Le Petit Chef. Эта международная сеть ресторанов с искусственным интеллектом использует технологию 3D-проекции, чтобы оживить крошечного анимированного шеф-повара прямо на тарелках посетителей. Мини-шеф-повар «готовит» блюда на тарелках перед подачей настоящего блюда, совмещая рассказывание историй с ужином. Эта концепция была представлена ​​в различных ресторанах по всему миру, предлагая веселую и увлекательную прелюдию к трапезе.

Вероятно, наиболее ярким воплощением этого являются AR-меню, которые представляют собой шаг вперед в представлении меню. Они позволяют гостям использовать свои смартфоны или очки дополненной реальности, чтобы увидеть реалистичные 3D-модели пунктов меню перед заказом. Это яркий интерактивный способ изучения меню, который может значительно улучшить впечатления от ужина.

Дополненная реальность используется как во всем мире, так и в локальных сетях: например, если говорить об искусственном интеллекте в фаст-фуде, то на некоторых рынках Domino's Pizza интегрировала технологию AR в свое мобильное приложение. При заказе он позволяет пользователю визуализировать свою пиццу через камеры телефона перед размещением заказа. Альтернативно, независимый ресторан в Перу под названием Mr. & Mrs. Bun использует технологию AR, чтобы оживить свое меню: гости могут сканировать меню с помощью своих смартфонов, чтобы увидеть реалистичные изображения блюд в 3D, делая более осознанный выбор в отношении того, что выбрать. заказ.

Голосовой поиск

Системы голосового управления в ресторанах позволяют клиентам размещать заказы или задавать вопросы о пунктах меню без помощи рук, как за столом, так и еще до прибытия в ресторан. Эта технология может сделать процесс заказа более эффективным и снизить нагрузку на персонал в часы пик, повышая скорость обслуживания и удовлетворенность клиентов.

Улучшения для внутренних операций

Возможности больших данных

Принятие решений на основе данных — это легко доступный плод для внутреннего управления рестораном. Ваше текущее программное обеспечение, включая системы планирования и POS-системы, хранит ценные данные, которые могут значительно улучшить работу ресторана. Благодаря искусственному интеллекту эти инструменты смогут использовать ваши данные для оптимизации таких задач, как создание эффективных графиков работы сотрудников и прогнозирование самых продаваемых пунктов меню для увеличения прибыли, а также использование аналитической информации для оптимизации вашего бизнеса, как никогда раньше.

Продвинутая робототехника

В программе шоу Национальной ресторанной ассоциации 2023 года была возможность попробовать бургер, приготовленный роботами. Изобретатели из Аниай рассматривают свою технологию как ответ на продолжающуюся нехватку персонала. В их установке, пока робот готовит гамбургер, коллега-человек занимается сборкой булочки. Такое сотрудничество повышает эффективность ресторана.

Точно так же Dexai Robotics представила Альберта, робота-су-шефа, готового немедленно интегрироваться в кухонные операции. Между тем, в Хьюстоне Domino's предлагает возможность доставки пиццы роботом Nuro R2 в определенные дни и часы.

Говоря о продвинутой робототехнике, важно помнить, что в настоящее время эти случаи являются скорее исключением, чем стандартной практикой; выставленные на выставках в течение следующих нескольких десятилетий, они служат иллюстрацией того, как далеко я могу зайти, а не реальным и доступным средством приготовления пищи.

Примеры разработки веб-сайтов для ресторанов

1. The Ivy Restaurant

Примерная стоимость разработки: $10,000 - $15,000

Как формируется цена: Включает создание уникального дизайна, адаптацию под мобильные устройства, интеграцию с системами бронирования столиков и онлайн-меню. В стоимость также входит SEO-оптимизация и интеграция с социальными сетями.

Пример сайта: The Ivy Restaurant

2. Republique

Примерная стоимость разработки: $12,000 - $18,000

Как формируется цена: Разработка многостраничного сайта с современным дизайном, настройкой онлайн-бронирования и управления заказами, интеграцией с системой управления рестораном (POS) и SEO-оптимизацией. Также учитывается создание блога и интеграция с Google Maps.

Пример сайта: Republique

3. Bestia

Примерная стоимость разработки: $8,000 - $14,000

Как формируется цена: Включает создание интерактивного меню, настройку онлайн-заказов, интеграцию с социальными сетями и мобильную адаптацию. Также проводится базовая SEO-оптимизация и настройка системы отзывов клиентов.

Пример сайта: Bestia

4. Gjelina

Примерная стоимость разработки: $9,000 - $16,000

Как формируется цена: Разработка сайта с уникальным дизайном, интеграция с системой бронирования, создание онлайн-меню и возможность заказа блюд на вынос. В стоимость входит интеграция с платежными системами и настройка аналитики.

Пример сайта: Gjelina

5. Crossroads Kitchen

Примерная стоимость разработки: $11,000 - $17,000

Как формируется цена: Включает разработку сайта с акцентом на визуальную составляющую, интеграцию с системами онлайн-бронирования и заказа еды, создание фотогалереи и блога. В стоимость также входит адаптация под мобильные устройства и SEO-оптимизация.

Пример сайта: Crossroads Kitchen

6. Nobu Los Angeles

Примерная стоимость разработки: $15,000 - $20,000

Как формируется цена: Создание многостраничного сайта с интеграцией с системами онлайн-бронирования, настройкой онлайн-заказов, интеграцией с POS и SEO-оптимизацией. Также включена адаптация под мобильные устройства и настройка системы управления контентом (CMS).

Пример сайта: Nobu Los Angeles

7. White Rabbit

Примерная стоимость разработки: $7,000 - $12,000

Как формируется цена: Включает разработку многостраничного сайта с уникальным дизайном, создание онлайн-меню и системы бронирования столиков. Также включена адаптация под мобильные устройства и базовая SEO-оптимизация.

Пример сайта: White Rabbit

8. Кафе Пушкинъ

Примерная стоимость разработки: $8,000 - $14,000

Как формируется цена: Включает создание сайта с классическим дизайном, интеграцию онлайн-бронирования, создание фотогалереи и системы заказа еды на вынос. Также включена адаптация под мобильные устройства и настройка аналитики.

Пример сайта: Кафе Пушкинъ

Будущее искусственного интеллекта в ресторанах

Искусственный интеллект (ИИ) уже начинает менять ландшафт ресторанного бизнеса, предлагая новые возможности для улучшения обслуживания клиентов и оптимизации внутренних процессов. Важно, чтобы рестораны внедряли ИИ постепенно и методично, с фокусом на получении максимальной пользы от применения этих технологий.

На текущем этапе наиболее эффективным подходом будет использование данных, собранных в ресторане, для улучшения командной работы и принятия более информированных решений. Рассматривайте ИИ как мощный инструмент, который поможет вашему ресторану стать более конкурентоспособным на рынке.

Не стоит слишком беспокоиться о внедрении ИИ, но важно следить за последними тенденциями и достижениями в этой области. Ранние пользователи уже начали применять искусственный интеллект в своих ресторанах, и их опыт может быть полезен для вас. Оставайтесь на связи с новыми технологиями, которые могут улучшить работу вашего ресторана, повысить эффективность сотрудников и улучшить впечатления ваших гостей.

В настоящее время на рынке уже доступны различные AI-приложения для ресторанов. Вы можете выбрать готовое решение или разработать собственное, чтобы оно идеально соответствовало вашему бренду, операциям и предпочтениям ваших клиентов. Такой подход позволит вам идти в ногу с инновациями и укрепить позиции вашего ресторана на рынке.

Если вам понравилось это, вам также могут понравиться